S0 · Current
Текущая схема
Рассчитываю базовую конфигурацию…
Сравнение с текущей схемой
Текущая схема (как есть)
— млн ₽
Выбранный сценарий
— млн ₽
Экономия / месяц
—
Экономия / год
—
Сценарии S0–S3
Карточки показывают текущие параметры и ограничения. Нажмите на карточку, чтобы открыть сценарий на карте.
Сценарии рассчитываются…
Структура затрат выбранного сценария
Перемещение (транспорт)
—
Хранение
—
Содержание складов (fix)
—
Доля ж/д в тонно-км
—
Наблюдения
Почему модель выбрала эту сеть
Детализация S0–S3
| Сценарий | Затр., млн ₽ | Складов | Сервис | Экон., млн ₽ |
|---|---|---|---|---|
| Нажмите «Рассчитать S0–S3» | ||||
Sensitivity Lab
Каждая строка меняет только один фактор. Нажмите ячейку, чтобы увидеть влияние на сеть.
Нажмите «Проверить устойчивость».
| Тест | Затр., млн ₽ | Изм., млн ₽ | Складов | Сервис |
|---|---|---|---|---|
| Нажмите «Проверить устойчивость» | ||||
Must Close
Клик по площадке исключает её из расчёта. Активная плашка — площадка доступна модели.
Уровень 1 (крупные РЦ)
Уровень 2 (локальные склады)
Lock Open для S1
Закреплённый У1 обязательно войдёт в решение. Ограничение действует только для точного расчёта S1.
Must Serve для S1
Выбранная клиентская зона должна быть обслужена в радиусе сервиса. Сценарий без допустимого маршрута отклоняется.
Параметры
5
85 %
15
1.00
1.00
1.00
700
Каждое изменение мгновенно перезапускает оптимизацию и пересчитывает карту и KPI — это и есть «динамический просчёт сценариев».
Открытые склады
| Склад | Ур. | Объём, т | Загрузка | Вход | Затр., млн ₽ |
|---|
Плечи доставки (топ по стоимости)
| Плечо | Спос. | Км | Тыс. ₽ |
|---|
Карта источников данных
Других исходных данных нет: все текущие значения — синтетические ASSUMPTION. Указанные системы — потенциальные источники для будущего уточнения, а не подтверждение наличия данных.
| Показатель модели | Источник в ОМК | Готовность |
|---|
Критичные пробелы для бизнес-решения
• Фактическая текущая сеть: 16 ОП, их роли, мощности и межскладские перемещения.
• Спрос по клиентам/регионам с горизонтом планирования и требованиями SLA.
• Подтверждённые тарифы, минимальные партии и реальные правила выбора ж/д, FTL и LTL.
• Остатки, дни запаса, стоимость хранения и ограничения по пропускной способности.
• Спрос по клиентам/регионам с горизонтом планирования и требованиями SLA.
• Подтверждённые тарифы, минимальные партии и реальные правила выбора ж/д, FTL и LTL.
• Остатки, дни запаса, стоимость хранения и ограничения по пропускной способности.
Условие перехода к пилоту
Загрузить согласованную пакетную выгрузку этих четырёх наборов, провести сверку S0 с фактическими затратами и только после этого использовать модель для рекомендации по сети.
Какой функционал? Ресурсно-балансовая модель сети + оптимизация размещения складов и способа доставки + сценарный конструктор «что-если» + дашборды KPI.
Какие задачи решает? Оптимальные число / локация / объём складов; выбор транспортного плеча (ж/д ↔ авто); обоснование открыть / закрыть / построить узел; расчёт эффекта в рублях.
Это аналог ERP? Нет. Это аналитический «двойник» над ERP / WMS / TMS: не заменяет их, а использует их данные для оптимизации и защиты решений перед руководством.
Как часто работать? Не ежедневная рутина. Сессии сценарного планирования при пересмотре сети или структуры спроса (квартал / по событию) + мониторинг KPI.
Какая интеграция нужна? Для демо — никакой. Для пилота — batch-выгрузки (Excel / витрины). Боевая интеграция по API — отдельный поздний этап.
Как часто грузить данные? Периодически (батч), под горизонт планирования. Режим реального времени — верхний уровень зрелости, не на старте.
Постановка (по сценариям заказчика)
Сценарий 1 — одноуровневая дистрибуция: сколько складов, где, какого объёма, каким способом пополнять с завода.
Сценарий 2 — двухуровневая: завод может отгружать клиенту напрямую либо через связку У1 и У2.
Сценарий 3 — комбинированная: для каждой точки выбирается дешевлейший из путей завод→клиент, У1→клиент и У1→У2→клиент.
Сценарий 2 — двухуровневая: завод может отгружать клиенту напрямую либо через связку У1 и У2.
Сценарий 3 — комбинированная: для каждой точки выбирается дешевлейший из путей завод→клиент, У1→клиент и У1→У2→клиент.
Целевая функция
Минимизация суммарных затрат = магистраль (завод→склад, склад→склад) + последняя миля (склад→клиент) + хранение + содержание складов (fix). Смысл склада — перевести длинное плечо в дешёвую магистраль, оставив дорогим лишь короткий локальный развоз. Способ магистрали выбирается как min(ж/д, авто-FTL).
Допущения демо
Расстояние — по прямой (haversine). Магистраль: ж/д 2,2 ₽/т·км + 40 тыс. ₽/плечо, авто-FTL 5 ₽/т·км или авто-LTL 9 ₽/т·км для партий до 18 т — что дешевле. Последняя миля: 12 ₽/т·км (авто). Средний запас = месячный поток × дни запаса / 30. Мощности — пропускные, а допустимая загрузка — жёсткое ограничение демо.
S1 и S2 решаются точным перебором допустимых наборов площадок для ограниченного демо-набора. При переходе на реальные данные этот слой заменяется MILP-сервисом без изменения интерфейса.
Все цифры синтетические и не являются данными ПАО «ОМК».
S1 и S2 решаются точным перебором допустимых наборов площадок для ограниченного демо-набора. При переходе на реальные данные этот слой заменяется MILP-сервисом без изменения интерфейса.
Все цифры синтетические и не являются данными ПАО «ОМК».